为什么学习统计学?

  • 数据驱动决策的基础
  • 科学研究的重要工具
  • 商业分析的核心技能
  • 人工智能和机器学习的数学基础

学习路径

📊 统计学完整工作流程

1

设计/抽样

获取靠谱数据

2

描述统计

看数据特征

3

统计推断

推总体规律

学习模块

📋

设计/抽样

学习实验设计、抽样方法、数据收集,获取高质量的可靠数据

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📈

描述统计

学习均值、中位数、众数、方差、标准差等核心概念,探索数据特征

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🔍

统计推断

理解假设检验、置信区间、回归分析等高级方法,推断总体规律

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